3 门课程 · 12 课时 · 三个学习阶段
课程进阶 年龄分阶 课程名称 课次 角色主题 教学目标(技能层面) 核心能力(技能标签) 当堂产出 课程内容(技能训练线)
AI

5-8岁
启蒙期
T01:AI启蒙 1 认识AI (AI探索者) 通过趣味互动认识AI基本概念,初步建立对人工智能的认知,区分人类智能与人工智能 观察力 · 比较思维 · 好奇心与探索精神 AI原理启蒙课认知问答笔记 AI是什么→人类智能vs人工智能→猜谜语游戏认识AI基本概念→区分人类智能与人工智能→讨论"AI会做梦吗?"等趣味问题→初步理解AI的本质与局限
2 学会提问 (对话小达人) 学习用完整清晰的句子向AI提问,掌握AI高效对话的基本方法,培养准确表达的能力 语言表达能力 · 逻辑思维 · 提问技巧 如何得到AI更好的回答对比记录表 用完整清晰的句子向AI提问→学习完整的简单句→对比"模糊提问"与"清晰提问"的答案差异→掌握AI高效对话的基本方法
3 AI在身边 (生活观察家) 认识生活中的AI应用,通过动手体验感受AI的魅力,激发对AI技术的兴趣 观察力 · 动手实践能力 · 创造力 AI藏宝图展示作品 生活中的AI应用(语音助手、人脸识别、推荐算法等)→动手体验1-2个AI工具→用AI生成属于自己的"AI藏宝图"→展示分享
4 AI学习搭档 (自主学习家) 学会用AI辅助学习,掌握预习、复习、自测等基本学习方法,培养自主学习意识 自主学习能力 · 信息整理能力 · 自我反思能力 进步记录卡 用AI预习、复习、自测、进步记录→用AI查询感兴趣的话题并复述→用AI提前了解明天要学的内容生成3个问题→将知识点编成故事或顺口溜→出自测题并批改→制作"进步记录卡"
AI

9-12岁
应用期
T02:AI应用 1 理解AI (逻辑思考者) 理解AI的思考原理,学习结构化提示词方法,提升与AI高效协作的能力 逻辑思维 · 结构化表达 · 问题分析能力 AI的核心逻辑对比分析表 AI的思考原理→通过"猜数字"游戏理解AI思考逻辑→讨论为什么AI会犯错→学习结构化提示词(角色+任务+要求+示例)→对比普通提问与结构化提问的效果差异
2 对比评测 (AI评测师) 学会对比评测不同AI工具,培养批判性思维和工具选择能力,建立个人AI工具使用体系 批判性思维 · 对比分析能力 · 信息整合能力 我的AI使用护照(含评测、提示词、工具评测) 同类AI工具评测→对比3款以上同类AI工具(文心一言、通义千问、Kim等)→完成同一任务评测→制作图文并茂的"我的AI使用护照"(含任务理解、提示词技巧、工具评测)
3 AI学霸养成 (学习规划师) 掌握AI高效学习方法,学会用AI制定学习计划和多元学习策略,提升学习效率 学习规划能力 · 知识转化能力 · 创新思维 趣味科普改编图文/漫画脚本 用AI制定计划+多元学习→用AI生成周末学习计划表并评估可行性→对难懂知识点生成比喻/故事/图示多种解释→把薄弱知识点改编成闯关游戏/漫画脚本
4 综合实战 (项目管理者) 通过完整的AI辅助学习闭环,综合运用所学AI技能,培养项目管理和迭代优化能力 项目管理能力 · 复盘反思能力 · 迭代优化能力 一周学习优化方案完整展示 计划→执行→AI复盘→迭代改进→制定计划→执行记录→AI复盘→生成下周改进计划→完成完整的"AI辅助学习周"闭环→展示学习优化成果
AI

13岁+
创造期
T03:AI创造 1 批判思维 (真相侦探) 培养批判性思维能力,学会识别AI幻觉和数据偏见,建立对AI技术的理性认知 批判性思维 · 事实核查能力 · 伦理思辨能力 AI的谎言与偏见案例分析报告 AI幻觉识别+训练数据偏见分析→通过案例研究(招聘算法、推荐系统)分析训练数据偏见如何导致决策偏差→学习识别AI幻觉→通过事实核查练习培养批判性审视能力
2 高级协作 (团队协调师) 掌握高级提示词技巧,学会分工协作完成复杂项目,提升团队协作和项目执行能力 高级提示词能力 · 团队协作能力 · 项目执行能力 复杂项目分工整合完整作品 高级提示词技巧+分工协作→学习高级提示词应用技巧→小组完成复杂任务(如策划线上音乐会)→分工使用不同AI工具完成任务并整合
3 工具链实战 (产品设计师) 学会组合使用多种AI工具完成微型项目,培养产品思维和项目展示能力 工具整合能力 · 项目设计能力 · 公开展示能力 小型综合AI项目完整展示(绘本/音乐专辑/简介) 用AI完成一个微型项目→3种以上AI工具组合+项目公开展示→每组自主选题→用至少3种AI工具完成一个小型项目(AI绘本、AI音乐专辑封面+简介等)→公开展示
4 个性学习智能体 (智能体开发者) 学习数据分析和智能体搭建方法,掌握个性化学习诊断和智能体开发能力 数据分析能力 · 产品设计能力 · 智能体开发能力 专属个性化学习智能体(含诊断+规划+趣味转化功能) 学习数据分析+个性化智能体搭建→用AI分析学习数据(强弱科、用时、正确率)→生成个性化学习诊断→用提示词搭建"个性学习智能体"(含诊断+规划+趣味转化功能)→测试运行
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